自序　重新出发

我在 IT 行业工作了 20 年，其中有 10 余年担任企业 CTO。

这些年，我经历过软件开发、系统建设、团队管理和企业数字化转型，也看过许多技术从概念走向普及。每一次技术变化刚出现时，人们总会讨论它有多先进；真正进入企业之后，问题却往往不再只是技术本身。

系统能不能接入现有流程，数据能不能使用，不同部门能不能形成共识，一线员工愿不愿意改变工作方式，项目完成后是否真的产生了价值——这些事情，通常比做出一个演示困难得多。

2026 年，AI 大模型的能力突飞猛进。

过去需要一支团队花费数月完成的工作，现在可能由少数人借助 AI 在几周内完成。模型能够理解文本、生成代码、分析数据、调用工具。新的产品和能力几乎每天都在出现。

但在另一边，企业内部的 AI 转型仍然困难重重。

很多企业并不缺模型，也不缺购买工具的预算。真正缺少的是有人能够走进业务现场，理解问题、连接数据、完成系统、推动使用，并且对最后的结果负责。

我逐渐意识到，企业 AI 落地需要的不只是更强的技术，还需要一种新的角色和工作方式。这个角色站在业务、产品、工程和客户现场的交叉点，把快速变化的 AI 能力转化为真正能够运行的业务系统。

它就是 FDE，Forward Deployed Engineer。

也正是在这一年，我决定结束职业经理人的生涯，开始全职创业，创办自己的 AI 公司。

这是一个并不轻松的决定。离开熟悉的岗位，意味着放下相对确定的职业路径，重新面对客户、产品、交付和市场中的不确定性。但我越来越确信，未来几年最值得投入的事情之一，就是帮助企业跨越 AI 落地的最后一段距离。

我的创业方向很明确：帮助企业找到真正值得解决的问题，让 AI 进入真实业务，而不是停留在演示、汇报和概念中。

在开始这段创业旅程之后，我又看到另一群同样需要帮助的人。

他们是已经在 IT 行业工作多年的程序员、产品经理、测试工程师、运维人员、售前、实施、项目经理和技术管理者。他们拥有丰富的项目经验，熟悉系统、流程和组织，却也在快速变化的 AI 时代感到不安。

有人希望找到新的工作方向，有人想发展副业，有人正在经历职业中断，也有人只是担心自己过去积累的能力会不会很快失去价值。

我想告诉这些同行：过去的经验并没有失效。

企业采用 AI，不只需要会使用最新工具的人。它仍然需要有人理解需求为什么会失真，知道生产系统为什么不能随意修改，经历过数据混乱、权限限制、跨部门沟通、用户抵触和上线故障。

这些能力，正是传统 IT 从业者多年来积累的东西。

需要改变的，不是把过去全部推翻，而是重新组合已有能力。开发人员可以向业务现场多走一步，产品经理可以向工程实现多走一步，测试人员可以建立 AI 评测与安全边界，运维人员可以把系统可靠性连接到业务结果，售前和实施人员可以从完成验收走向推动真实采用。

当这些能力被连接起来，一个传统 IT 从业者就可能逐渐成长为 FDE。

这也是我写这本书的原因。

它不是一本追逐概念的趋势读物，也不是某个 AI 平台的操作说明。它更像一张转型地图：从理解 FDE 开始，经过业务发现、场景筛选、技术实现、评测、安全、项目交付和产品化，最后走向作品集、求职、副业或创业。

我不想把 FDE 描绘成一条轻松的高薪捷径。这个角色需要面对客户、进入现场、处理模糊问题，也要承担上线之后的结果。它要求技术能力，更要求判断力、沟通能力和责任感。

但我相信，它也是许多传统 IT 从业者面向 AI 时代重新出发的一条现实道路。

如果这本书能帮助一家企业少做一个只有演示、没有价值的 AI 项目，帮助一位传统 IT 从业者重新看见自己的经验，并迈出转型 FDE 的第一步，那么它就完成了自己的使命。

我也正走在这条路上。

这本书不是站在终点写下的答案，而是一名有 20 年 IT 经历的创业者，在重新出发时整理的一份实践手册。

愿它也能陪你找到自己的下一站。

吕载怡 邮箱：lvzaiyi@vipfde.com 2026 年